/tags/mldl/Recent content in Ml,dl on My BlogHugoen-usFri, 15 Jul 2016 00:00:00 +0000/2016/07/15/keras%E5%9B%BE%E5%83%8F%E9%A2%84%E5%A4%84%E7%90%86/Fri, 15 Jul 2016 00:00:00 +0000/2016/07/15/keras%E5%9B%BE%E5%83%8F%E9%A2%84%E5%A4%84%E7%90%86/<!-- toc --> <p>[TOC]</p> <h2 id="class-imagedatagenerator">class: ImageDataGenerator</h2> <p>生成批次的带实时数据增益的张量图像数据。数据将按批次无限循环。</p> <pre tabindex="0"><code>keras.preprocessing.image.ImageDataGenerator(featurewise_center=False, samplewise_center=False, featurewise_std_normalization=False, samplewise_std_normalization=False, zca_whitening=False, zca_epsilon=1e-6, rotation_range=0., width_shift_range=0., height_shift_range=0., shear_range=0., zoom_range=0., channel_shift_range=0., fill_mode=&#39;nearest&#39;, cval=0., horizontal_flip=False, vertical_flip=False, rescale=None, preprocessing_function=None, data_format=K.image_data_format()) </code></pre><p>常用参数：</p> <pre tabindex="0"><code>rotation_range: 整数。随机旋转的度数范围。 width_shift_range: 浮点数（总宽度的比例）。随机水平移动的范围。 height_shift_range: 浮点数（总高度的比例）。随机垂直移动的范围。 shear_range: 浮点数。剪切强度（以弧度逆时针方向剪切角度）。 zoom_range: 浮点数 或 [lower, upper]。随机缩放范围。如果是浮点数，[lower, upper] = [1-zoom_range, 1+zoom_range]。 channel_shift_range: 浮点数。随机通道转换的范围。 fill_mode: {&#34;constant&#34;, &#34;nearest&#34;, &#34;reflect&#34; or &#34;wrap&#34;} 之一。输入边界以外的点根据给定的模式填充： &#34;constant&#34;: kkkkkkkk|abcd|kkkkkkkk (cval=k) &#34;nearest&#34;: aaaaaaaa|abcd|dddddddd &#34;reflect&#34;: abcddcba|abcd|dcbaabcd &#34;wrap&#34;: abcdabcd|abcd|abcdabcd cval: 浮点数或整数。当 fill_mode = &#34;constant&#34; 时，用于边界之外的点的值。 horizontal_flip: 布尔值。随机水平翻转。 vertical_flip: 布尔值。随机垂直翻转。 rescale: 重缩放因子。默认为 None。如果是 None 或 0，不进行缩放，否则将数据乘以所提供的值（在应用任何其他转换之前）。 </code></pre><h2 id="类的方法">类的方法</h2> <p>类的方法我就用了两个：<code>flow</code> 和<code>flow_from_directory</code></p>